অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপার রা সাধারণত ডাটাবেসের দুটি প্রধান বিভাগের মধ্যে একটি পছন্দ করে : SQL (স্ট্রাকচার্ড কোয়েরি ভাষা) এবং NoSQL (SQL নয়)। এসকিউএল ডাটাবেস, রিলেশনাল ডাটাবেস নামেও পরিচিত, ৪0 বছরেরও বেশি সময় ধরে ব্যবহার করা হচ্ছে। তাদের বয়স সত্ত্বেও, এসকিউএল ডাটাবেসগুলি ডেভেলপারদের কাছে অত্যন্ত জনপ্রিয়। ২০২১ সালের সেপ্টেম্বরে সবচেয়ে জনপ্রিয় ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের DB-ইঞ্জিনের তালিকার শীর্ষ ১0টি ফলাফলের মধ্যে ছয়টি ছিল রিলেশনাল বা SQL-ভিত্তিক।
NoSQL ডাটাবেস, বা অ-রিলেশনাল ডাটাবেস, গত দশকে জনপ্রিয়তা এবং ব্যাপক গ্রহণযোগ্যতা অর্জন করেছে। সর্বাধিক ব্যবহৃত NoSQL ডাটাবেসগুলির মধ্যে একটি, MongoDB, DB-ইঞ্জিনের তালিকায় পঞ্চম স্থানে রয়েছে এবং শীর্ষ ১0-এ অন্তর্ভুক্ত চারটি অ-সম্পর্কহীন ডাটাবেসের মধ্যে সর্বোচ্চ স্থান পেয়েছে।
তাহলে SQL এবং NoSQL এর মধ্যে পার্থক্য কি এবং আপনার পরবর্তী অ্যাপ্লিকেশনের জন্য কোন ডাটাবেস ব্যবহার করা উচিত? এই পোস্ট এ , আমরা প্রতিটির সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি নিয়ে আলোচনা করব।
এসকিউএল ডাটাবেস
এসকিউএল ডাটাবেস হল একটি আমেরিকান ন্যাশনাল স্ট্যান্ডার্ডস ইনস্টিটিউট (ANSI) স্ট্যান্ডার্ড, কিছু উপভাষা সহ, যেমন PL/SQL (Oracle-এ) এবং T-SQL (Microsoft SQL সার্ভারে)। ANSI- সামঞ্জস্যপূর্ণ SQL লেখার সুবিধা হল আপনি সহজেই আপনার স্ক্রিপ্টগুলিকে অন্য SQL ডাটাবেসে স্থানান্তর করতে পারেন।
জনপ্রিয় এসকিউএল ডাটাবেসের মধ্যে রয়েছে ওরাকল, মাইএসকিউএল, মাইক্রোসফ্ট এসকিউএল সার্ভার এবং পোস্টগ্রেএসকিউএল। নীচে, আমরা কিছু বৈশিষ্ট্য দেখব যা এসকিউএলকে ডেভেলপারদের মধ্যে জনপ্রিয় পছন্দ করে।
এসকিউএল হলো রিলেশনাল
একটি এসকিউএল ডাটাবেসে, একটি সম্পর্ককে একটি টেবিল হিসাবে উপস্থাপন করা হয়, সম্পর্কের প্রতিটি টিপল টেবিলে একটি সারি তৈরি করে (সাধারণত একটি রেকর্ড বলা হয়)। এটি সফ্টওয়্যার ব্যবহারের জন্য একটি বড়, আনুষ্ঠানিক এক্সেল স্প্রেডশীটের মতো। আমরা টেবিল এবং সারির সংজ্ঞাকে স্কিমা বলি।
রিলেশনাল ডাটাবেসে, আপনি (এবং সাধারণত করা উচিত) আপনার ডেটা অপ্রয়োজনীয়ভাবে সংরক্ষণ না করে স্বাভাবিক করতে পারেন। অতীতে, সঞ্চয়স্থান ব্যয়বহুল ছিল এবং আপনার ডেটা স্বাভাবিক করার ফলে সঞ্চয়স্থান সংরক্ষণ করা হত।
এসকিউএল হলো রোবাস্ট
একটি স্কিমা থাকার সুবিধা এবং অসুবিধা আছে। একদিকে, আপনি সর্বদা জানেন যে এন্টিটিস এবং ভ্যালু আপনার আবেদন আশা করে। অন্যদিকে, ডাইনামিক ডেটা নিয়ে এটি তেমন ভালো কাজ করতে পারেনা । একটি স্কিমা থাকার মানে আপনি আপনার ডেটা যাচাই করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, ID ক্ষেত্রটি অবশ্যই অনন্য হতে হবে এবং NULL (খালি) নাও হতে পারে। আপনি একটি ফরেইন কী সম্পর্ক জোর করতে পারেন, যার অর্থ একটি রেকর্ড অন্য রেকর্ড উল্লেখ করতে পারে না যা আপনার ডাটাবেসে বিদ্যমান নেই। একটি স্বাভাবিক ডাটাবেস থাকা এবং এই বৈধতাগুলি আপনার ডেটাকে নির্ভরযোগ্য করে তোলে। অন্যান্য SQL সুবিধার সাথে, যেমন লেনদেন, SQL ডাটাবেস সাধারণত দ্রুত, নির্ভরযোগ্য এবং শক্তিশালী হয়।
নো এসকিউএল ডাটাবেস
NoSQL ডাটাবেস সম্পর্কিত একটি সাধারণ ভুল ধারণা হল যে “নো ” মানে ডাটাবেসে কোনো SQL ব্যবহার করা হয় না। যেমন আগে উল্লেখ করা হয়েছে, “নো ” মানে “শুধু নয়”। আপনি NoSQL ডাটাবেসে কিছু SQL খুঁজে পেতে পারেন। বিভ্রান্তির আরেকটি উৎস হল যে NoSQL ডাটাবেসের কোনো একক সংজ্ঞা নেই। আসলে, NoSQL ডাটাবেসের চারটি বিস্তৃত বিভাগ রয়েছে:
- ডকুমেন্ট স্টোর্স
- গ্রাফ ডাটাবেস
- কী-ভ্যালু স্টোর্স
- ওয়াইড-কলাম ডেটা স্টোর
কিছু ডাটাবেস, যেমন Cosmos DB, বিভিন্ন শ্রেণীতে বিস্তৃত, কিন্তু NoSQL ডাটাবেসগুলি খুব কমই বিনিময়যোগ্য । একটি জিনিস তাদের মধ্যে সাধারণত মিল থাকে যে তারা গতি এবং মাপযোগ্যতা অর্জনের জন্য কিছু দৃঢ়তা ত্যাগ করে।
এসকিউএল এবং নোএসকিউএল ডাটাবেসের মধ্যে কোনটি নির্বাচন করবেন ?
এই সমস্ত ডাটাবেসের মধ্যে আপনার জন্য সঠিকটি বেছে নেওয়া কঠিন হতে পারে। আপনি প্রায়শই শুনতে পাবেন, “সঠিক কাজের জন্য সঠিক টুল বেছে নিন।” যাইহোক, সঠিক টুলটি এমন টুল হতে পারে যা আপনার দল ইতিমধ্যেই জানে। একটি সর্বোত্তম কিন্তু অপরিচিত ডাটাবেস আপনার প্রজেক্টকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করতে পারে, যখন একটি সাবঅপ্টিমাল কিন্তু পরিচিত টুল কাজটি করার জন্য যথেষ্ট হতে পারে।
আপনি যদি একটি নতুন ডাটাবেস ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেন, তা SQL, NoSQL, বা NewSQLই হোক না কেন, নিশ্চিত করুন যে আপনার টিম সঠিকভাবে বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণ এবং নির্দেশিকা পায়।
SQL সাধারণত একটি ভাল পছন্দ এবং বেশিরভাগ প্রজেক্ট এর জন্য একটি চমত্কার শক্তিশালী অলরাউন্ডার। যাইহোক, আরও বিশেষায়িত কাজের জন্য, একটি NoSQL ডাটাবেস হতে পারে ভাল পছন্দ। উদাহরণস্বরূপ, রেডিস ক্যাশিংয়ের জন্য একটি জনপ্রিয় পছন্দ হয়ে উঠেছে। এবং যদি আপনি একটি দ্রুত এবং মাপযোগ্য ডাটাবেস খুঁজছেন এবং কিছু দৃঢ়তা বলিদানে কোন সমস্যা না হয়, তাহলে MongoDB আপনার যা প্রয়োজন তা হতে পারে।
